Καρδιακή προσβολή: Η τεχνητή νοημοσύνη παρέχει καλύτερη διάγνωση

Εικόνα: Romario Ien / fotolia.com

Η βελτιωμένη διάγνωση καρδιακών προσβολών θα μπορούσε να σώσει ζωές

Μια πρόσφατα εξελιγμένη δοκιμή θα μπορούσε να βοηθήσει στη διάγνωση καρδιακών προσβολών γρηγορότερα και πιο αποτελεσματικά στο μέλλον. Ένας αλγόριθμος υπολογιστή, σε συνδυασμό με μια εξέταση αίματος, καθορίζει εάν οι άνθρωποι είχαν υποστεί καρδιακή προσβολή ή πόσο υψηλός είναι ο κίνδυνος εμφάνισης καρδιακής προσβολής εντός των επόμενων 30 ημερών.

'

Η τελευταία έρευνα του Christchurch Hospital και του Πανεπιστημίου του Εδιμβούργου διαπίστωσε ότι ένας αλγόριθμος υπολογιστών, σε συνδυασμό με μια εξέταση αίματος, μπορεί να βελτιώσει σημαντικά τη διάγνωση καρδιακών προσβολών. Τα αποτελέσματα της μελέτης δημοσιεύθηκαν στο αγγλόφωνο ειδικό περιοδικό "Circulation".

Η καρδιακή προσβολή είναι ένα επικίνδυνο συμβάν που συχνά καταλήγει στο θάνατο του ενδιαφερόμενου. (Εικόνα: Romario Ien / fotolia.com)

Βελτιωμένη θεραπεία μέσω AI

Οι ερευνητές έχουν αναπτύξει έναν νέο αλγόριθμο υπολογιστή ο οποίος, σε συνδυασμό με μια εξέταση αίματος, καθορίζει εάν κάποιος έχει υποστεί καρδιακή προσβολή. Αυτός ο αλγόριθμος έδειξε βελτιωμένη διαγνωστική ταχύτητα και ακρίβεια. Προς το παρόν, εκείνοι που έχουν προσβληθεί εξακολουθούν να χρειάζονται καρδιογράφημα και εξέταση αίματος και το οικογενειακό ιστορικό και τα συμπτώματα συχνά παίζουν σημαντικό ρόλο στην έγκαιρη διάγνωση.

Τι μπορεί να προσδιορίσει ο αλγόριθμος;

Ο νέος αλγόριθμος χρησιμοποιεί αντικειμενικές πληροφορίες μόνο όπως ηλικία και φύλο και δείγμα αίματος. Με αυτόν τον τρόπο, μπορεί να εξαλείψει τις προκαταλήψεις στη διάγνωση, εξηγεί η ερευνητική ομάδα. Όταν ελήφθησαν υπόψη τα χαρακτηριστικά του ασθενούς και έγινε εξέταση αίματος, ένας υπολογιστής μπόρεσε να προσδιορίσει την πιθανότητα καρδιακών προσβολών σε ασθενείς τόσο χαμηλή όσο και υψηλή. Ο αλγόριθμος μπορεί επίσης να προβλέψει τον κίνδυνο καρδιακής προσβολής τις επόμενες 30 ημέρες με σχετική ακρίβεια, αναφέρουν οι ερευνητές.

Η διάγνωση είναι πολύ πιο στοχευμένη

Τα αποτελέσματα της μελέτης έδειξαν ότι ο αλγόριθμος υπολογιστών εκπαιδεύτηκε ειδικά για να εκτιμήσει τον προσωπικό κίνδυνο ενός μεμονωμένου ασθενούς, ο οποίος επέτρεψε μια πολύ πιο στοχευμένη διάγνωση, εξηγεί η ερευνητική ομάδα. Τα δεδομένα από περισσότερους από 11.000 ανθρώπους σε όλο τον κόσμο αξιολογήθηκαν για τη μελέτη. Αυτό επέτρεψε την ανάπτυξη του νέου αλγορίθμου υπολογιστή που θα μπορούσε να βελτιώσει σημαντικά τη διάγνωση καρδιακών προσβολών στο μέλλον. Οι ερευνητές πιστεύουν ότι αυτό είναι ένα μεγάλο βήμα προς την υγειονομική περίθαλψη του μέλλοντος. (όπως και)

Ετικέτες:  Φαρμακευτικά Φυτά Ασθένειες Naturopathic Πρακτική